En un diagnóstico optimista, la IA no trae más que ventajas tanto en el tratamiento de la burocracia como en los diagnósticos avanzados. El problema es, ¿quiénes son los responsables de los perjuicios médicos que se produzcan por el uso de esta tecnología?
La sobrecarga asistencial que sufre la Sanidad Pública en España dista de ser un fenómeno aislado. Muchos otros países como Reino Unido, Portugal y Francia se enfrentan a dificultades similares que están tensionando cada vez más los sistemas sanitarios.
Diversos grupos de investigación están desarrollando y evaluando tecnologías como ChatGPT y similares para convertirse, básicamente, en un asistente virtual para el médico. La idea no es sólo potenciar la eficiencia del facultativo en sus diferentes tareas, sino también ayudarle a hacer un mejor trabajo. Se estima que alrededor del 15% de los diagnósticos médicos son erróneos.
Por otro lado, en ocasiones, decidir cuál es la pauta terapéutica más acertada tras un diagnóstico puede ser complicado, pues esta depende de múltiples factores asociados a las características biológicas del paciente y de la enfermedad. En este complejo terreno, las IA han demostrado ser una potente herramienta de apoyo para los médicos. Es el caso del sistema IBM Watson, que tras analizar el diagnóstico de 1.
En una fase aún experimental, las IA se están utilizando para infinidad de aplicaciones: predecir la aparición de alzhéimer en personas sanas a través del análisis del lenguaje, detectar enfermedades cardíacas mediante el análisis de fotos de la cara o desarrollar nuevos medicamentos. Sin embargo, antes de que esta tecnología se integre en los sistemas sanitarios hay múltiples retos y dificultades que superar.
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