Bäume retten mit Künstlicher Intelligenz KI KünstlicheIntelligenz Umweltschutz
Alle fünf Tage bekommt Bischke neue Satellitenaufnahmen von der Europäischen Weltraumorganisation ESA, teils auch von der NASA. Mit den Aufnahmen trainiert seine KI die Bilderkennung und kann somit Langzeitschäden an Wäldern sichtbar machen.
Hilfreich sind dabei in den Satellitenbildern enthaltene Infrarot-Informationen. Mit denen lasse sich der Chlorophyll-Gehalt der Bäume bestimmen, was wiederum Rückschlüsse auf deren Gesundheit zulasse. Ein großes Ziel: automatisiert den Gesundheitszustand von Wäldern auf der ganzen Welt festzustellen. Bislang sei das vor allem für private Waldbesitzer von großem Interesse. Zu Bischkes größeren Kunden zählt etwa ein Besitzer von Olivenbaum-Plantagen in Griechenland. Er kann so erkennen, wo in seinem Anbaugebiet nach und nach Dürreschäden entstehen. Der griechische Farmer weiß dann, wo er seine Bäume häufiger bewässern muss.So ein Zusammenwirken von Forstwirtschaft und Künstlicher Intelligenz sei in Deutschland noch ungewöhnlich, sagt Alexandra Arnold, Försterin und Geschäftsführerin des Deutschen Forstvereins. Zwar kommen für die Waldüberwachung immer öfter Drohnen zum Einsatz. Deren Aufnahmen werten bislang aber Menschen aus, keine Maschinen."Vor allem in den letzten zwei Jahren ist der Klimawandel für uns Förster greifbar geworden", sagt Arnold, allerdings seien die davon betroffenen Gebiete nicht immer leicht zu erkennen. Hier könne Künstliche Intelligenz helfen. Auch aus Sicht der Wirtschaft ist das Potenzial groß. Über 80 Anwendungsmöglichkeiten für KI im Umweltschutz seien denkbar. Zu diesem Schluss kommt eine Analyse der Unternehmensberatung PriceWaterhouseCoopers und des Weltwirtschaftsforums vom vergangenen Jahr. Künstliche Intelligenz könne nicht nur Ökosysteme wie Wälder überwachen, sondern auch die Meere auf Verschmutzungen kontrollieren oder die Wasserqualität von Flüssen überwachen. Daneben sollen auch Prognosen etwa zu extremen Wetterereignissen und Luftverschmutzung möglich sein. PwC geht davon aus, dass das wirtschaftliche Potenzial von KI im Jahr 2030 bei über 15 Billionen Dollar liegen wird.
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