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Ein Forscher behauptet, er könne mithilfe von künstlicher Intelligenz nachvollziehen, wie Wähler in Georgia bei den jüngsten Vorwahlen abgestimmt haben. Der Wahlausschuss traf sich deswegen nun zu einer Dringlichkeitssitzung.
Dieser Artikel gehört zum Angebot von SPIEGEL+. Sie können ihn auch ohne Abonnement lesen, weil er Ihnen geschenkt wurde. Ein Forscher der Universität Princeton hat eigenen Angaben zufolge offengelegt, dass eine Schwachstelle im Wahlsystem von Georgia, USA, durch künstliche Intelligenz systematisch ausgenutzt werden kann.
Der im vergangenen Monat von Max Springer vom Center for Information Technology PolicySpringer behauptet, bei den jüngsten Vorwahlen bei 98,9 Prozent der Stimmen in ausgesuchten Bezirken nachvollziehen zu können, in welcher Reihenfolge diese abgegeben wurden. Dies sei ihm durch die Verknüpfung von KI mit den öffentlich einsehbaren Wahlnachweisen gelungen. Teilweise sei es in einem weiteren Schritt dann möglich herauszufinden, welche Person einen bestimmten Stimmzettel abgegeben habe, sodass sich identifizieren ließe, wie diese gewählt habe.
»Das Wahlgeheimnis ist völlig verloren«, schreibt Springer dazu. Der Forscher begründet dies mit der seiner Ansicht nach unzureichenden Art und Weise, wie diese Stimmen zuvor anonymisiert worden seien. In Georgia ist die Stimmabgabe komplex,: Die Wähler treffen ihre Auswahl an Touchscreen-Wahlmaschinen, die wiederum Papierstimmzettel ausdrucken. Diese gelangen in Scanner, wo sie letztlich ausgezählt werden.
Bei der Eingabe dort wird für jeden Stimmzettel ein anonymisierter digitaler Nachweis erstellt, der auch Informationen darüber enthält, wofür votiert wurde, ebenso wie eine scheinbar zufällig vergebene Nummer. Der Nachweis ist auf Anfrage verfügbar – gerade auch, weil so die Wahlergebnisse unabhängig überprüfbar sein sollen, ohne das Wahlgeheimnis zu brechen. Für seinen Test besorgte sich Springer eigenen Angaben zufolge diese Nachweise aus einigen Stimmbezirken.
Allerdings, so führt Springer nun aus, sei die Nummer eben nur scheinbar zufällig vergeben, tatsächlich aber gar nicht so sehr. »Wenn ich ein Kartenspiel mischen würde, indem ich nacheinander die obersten Karten nehme und sie in die Mitte lege, und dann laut verkünde, wie ich mische: Dann könntest du es gegen mich in einem Blackjack-Spiel leicht haben.
« Durch den Einsatz von KI-Agenten sei es ihm dann in vielen Fällen leicht gefallen, den Algorithmus zu knacken und herauszufinden, in welcher Reihenfolge die Stimmzettel von Vor-Ort-Wählern eingegangen seien – und zwar von jenen 98,9 Prozent der Stimmen in 114 von 139 untersuchten Countys. Dies entspreche 1,5 Millionen Stimmabgaben.
Und die KI konnte seinen Angaben zufolge noch mehr leisten – sie machte sich nämlich auf die Suche, welche Person wann ein Wallokal betreten haben könnte, sodass Abgabezeit und Wähler miteinander übereinstimmten. Dafür nutze sie unter anderem die von den Helfern vor Ort erstellten Wahlprotokolle. Besonders leicht fiel die Verknüpfung von Wählern mit Stimmzetteln Springers Angaben zufolge immer dann, wenn vergleichsweise wenig los war.
Etwa in eher kleinen Stimmbezirken und bezogen auf Wähler, die ihre Stimme schon einige Tage vor der Wahl abgaben: Im Heard County, einem der kleinsten Bezirke Georgias, sei es zum Beispiel bei der Mehrheit der 650 Early Voters gelungen.berichten übereinstimmend über eine Dringlichkeitssitzung des Wahlausschusses in dieser Woche. In dieser sei erörtert worden, wie KI es erleichtert habe, Wähler über die Codierung ihres Stimmzettels zu identifizieren.
Verwiesen wurde in dessen Verlauf auch darauf, dass Georgias Innenminister Brad Raffensperger mittlerweile die Schwärzung der Nummern auf den Wahlnachweisen angeordnet habe, was den Fehler »wesentlich behebe«. Auf ein händisches Mischen der Stimmzettel, ehe sie in den Scanner gelangen, konnten sich die Mitglieder des Gremiums jedoch nicht einigen. Haben Sie einen Fehler im Text gefunden, auf den Sie uns hinweisen wollen? Oder gibt es ein technisches Problem? Melden Sie sich gern mit Ihrem Anliegen.
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