'Bonus', 'malus', liens, photos et vidéos... Ce que nous apprend le code de l’algorithme de Twitter, rendu public par Elon Musk ➡️
C’est en général, sur les réseaux sociaux, un grand mystère : qu’est-ce qui fait qu’une publication, une image, une vidéo, est plus ou moins mise en avant par l’application ou la plateforme en elle-même ? Pour les utilisateurs, et plus encore pour les entreprises qui basent une partie de leur stratégie sur la visibilité de leurs publications, chaque changement d’algorithme est un mystère.
Mais vendredi, Elon Musk a tenu l’une des promesses qu’il avait faites avant de prendre le contrôle de Twitter en fin d’année dernière : sur la plateforme GitHub dédiée aux développeurs, il a publié"une grande partie" du code source de l’algorithme de recommandation Twitter.
Le nom d’Elon Musk apparaît lui-même dans le code, au même titre que des catégories d’utilisateurs"power users", ou"démocrates" et"républicains", mais cela concerne essentiellement des affichages de statistiques. Le patron de Twitter a d’ores et déjà prévenu que son algorithme allait évoluer très régulièrement, en se basant notamment sur les retours des utilisateurs.
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