Google DeepMind hat 'Genie 2' vorgestellt, das aus einzelnen Bildern interaktive 3D-Umgebungen erzeugt. Es soll etwa dem Training von KI-Agenten dienen.
zur Erzeugung von Spielwelten vorgestellt. Dieses sogenannte "Foundation World Model" soll dazu in der Lage sein, aus einem einzigen Bild eine Vielzahl komplexer, dreidimensionaler Umgebungen zu generieren, in denen dann interaktiv KI-Agenten trainiert und getestet werden können.können sowohl von Menschen als auch von KI-Agenten mit Tastatur und Maus bereist werden.
"Genie 2" erzeugt aus einem Standbild Videobilder, die über einen Autoencoder in einem großen Transformermodell verarbeitet werden. Eine Methode namens "classifier-free guidance" hilft, die Kontrolle über die erzeugten Aktionen zu verbessern. Die gezeigten Beispiele stammen laut den Entwicklern von einem unkomprimierten Modell, um die Möglichkeiten zu demonstrieren.
Eine nicht optimierte Version von Genie 2 läuft laut Deepmind hingegen mit reduzierter Qualität bereits in Echtzeit. Dies erinnert an frühere Experimente wie Googles GameNGen, das den Shooter "Doom" ohne Engine nachbilden konnte – allerdings war dieses System auf ein spezifisches Spiel beschränkt.Ein Hauptziel von Genie 2 ist das Training von KI-Agenten.
Das Forscherteam hofft, mit Genie 2 ein strukturelles Problem beim Training intelligenter virtueller Agenten zu lösen und dabei die Breite und Allgemeinheit zu erreichen, die für Fortschritte in Richtung Künstlicher Allgemeiner Intelligenz erforderlich sind. Doch bis dahin muss Deepmind noch einige Hürden nehmen: Die Qualität der Ausgabe soll mitunter erheblich schwanken, und für längere Interaktionen muss die Konsistenz der virtuellen Umgebungen weiter verbessert werden.
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