Estudio: Autos sin conductor son peores para detectar a niños y personas de piel oscura

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En un futuro cada vez más cercano, la promesa de vehículos autónomos dominando las carreteras nos lleva a considerar la seguridad y equidad de esta...

la promesa de vehículos autónomos dominando las carreteras nos lleva a considerar la seguridad de esta tecnología

. Un reciente estudio del Kings College de Londres ha puesto de relieve una preocupante problemática de sesgo en los autos sin conductor. El estudio, que evaluó hasta ocho sistemas de detección de peatones impulsados por inteligencia artificial utilizados en la investigación de conducción autónoma, arrojó resultados inquietantes, de acuerdo conElon Musk se sube a una Cybertruck y delata sin querer que siguen los retrasos con la produccións analizaron más de 8,000 imágenes mediante software y descubrieron que los sistemas de vehículos autónomos eran casi un 20% más...

. Los fabricantes de automóviles no divulgan los detalles del software que utilizan para la detección de peatones, pero dado que generalmente se basan en sistemas de código abierto, es bastante seguro asumir que enfrentan problemas similares de sesgoLos sistemas de detección en nuestros vehículos autónomos están diseñados para funcionar de manera segura en una variedad de condiciones y escenarios, y”.

Este estudio resalta la importancia de reconocer que los algoritmos pueden reflejar los sesgos inherentes en los conjuntos de datos y en las mentes de aquellos que los crean. En este contexto, incluso pequeños sesgos podrían tener consecuencias potencialmente mortales, lo que subraya la necesidad de abordar este problema antes de que los vehículos autónomos se conviertan en la norma en las carreteras.

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