GitHub : « L'intelligence artificielle va nous permettre de devenir un pilier de Microsoft » (Thomas Dohmke, directeur général)

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ENTRETIEN. Fin octobre, Microsoft a annoncé que GitHub, sa filiale depuis 2018, avait dépassé la barre du milliard de dollars du chiffre d'affaires récurrent. Thomas Dohmke, le CEO de GitHub, explique à La Tribune comment GitHub va devenir l'un des piliers de Microsoft notamment grâce à l'intelligence artificielle. Les nouveaux produits de GitHub devraient permettre aux IA de suggérer environ 80% du code aux développeurs d'ici à cinq ans.

« Bonjour, je suis Thomas Dohmke, CEO de GitHub mais avant tout développeur de logiciels. » Voilà comment se présente invariablement Thomas Dohmke, que La Tribune a pu rencontrer à Paris. C'est en partie pour cet attachement à la qualification de développeur que ce quadragénaire originaire d'Allemagne de l'Est a été nommé à son poste de dirigeant fin 2021.

THOMAS DOHMKE - Microsoft a toujours été une entreprise de développement logiciel, c'est dans son ADN. Pendant ses 45 ans d'histoire, il a traversé plusieurs transformations, et l'une d'entre elles a été de s'ouvrir à l'open source. Microsoft est passé d'une vision presque négative de l'open source pour devenir un vrai soutien, en l'utilisant en interne et en y contribuant.

Ces dernières années, la croissance de Microsoft, en particulier celle de ses bénéfices, est tiré par sa division cloud, Azure. Peut-on imaginer que GitHub endosse un rôle similaire dans le futur ? Copilot, l'IA d'aide à la programmation que vous avez lancée en février 2022 après presque un an de tests, était votre premier pas dans cette nouvelle direction. Pourquoi misez-vous autant sur l'intelligence artificielle ?

Mais le pire, c'est qu'on est aussi distrait quand on va chercher la solution au problème sur GitHub, Google ou Stack Overflow, cette fois par d'autres développeurs qui débattent sur les forums ou dans les commentaires sur la meilleure solution à adopter. Et comme il n'y a souvent pas une solution unique, il faut prendre le temps de trouver ce qui correspond le mieux à son propre problème.

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