KI: Kollaps droht wegen KI-generierter Trainingsdaten

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KI: Kollaps droht wegen KI-generierter Trainingsdaten
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Forscher fanden heraus, dass sich KI-Modelle selbst sabotieren, indem sie KI-generierte Daten zum Training verwenden. Sie produzieren dann immer mehr Müll.

KI-Modelle könnten an sich selbst ersticken. Sie könnten völlig dysfunktional werden, wenn sie mit Daten gefüttert werden, die selbst KI-generiert sind. Dieses Szenario spielten Forscher der Rice Universität in Houston, Texas, durch. Sie nutzten für ihregenerative Bilderzeugung, die das Problem nachvollziehbar visualisieren kann. Die Studie konzentriert sich auf generative Bildmodelle wie das populäre DALL·E 3, Midjourney und Stable Diffusion.

Die Forscher der Rice-Universität untersuchten drei Szenarien solcher selbst konsumierenden Trainingsschleifen, die eine realistische Darstellung davon bieten sollen, wie reale und synthetische Daten in Trainingsdatensätze für generative Modelle kombiniert werden.

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