KI-Update kompakt: Google Gemini, Trainingsmethode DisTrO, Claude, Meta Sapiens

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KI-Update kompakt: Google Gemini, Trainingsmethode DisTrO, Claude, Meta Sapiens
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Das 'KI-Update' liefert werktäglich eine Zusammenfassung der wichtigsten KI-Entwicklungen.

angekündigt: "Gems" und den KI-Bildgenerator "Imagen". Gems sind benutzerdefinierte Versionen von Gemini , die als Experten für bestimmte Themen dienen können. Sie speichern frühere Konversationen und Informationen, um wie Experten in einem bestimmten Bereich zu fungieren. Google stellt verschiedene vorgefertigte Gems zu Themen wie Lernhilfe, kreative Partnerschaft und Karriereberatung bereit.

um das bis zu 10.000-fache. Beim Pre-Training eines 1,2 Milliarden Parameter großen Sprachmodells sank die erforderliche Bandbreite pro Trainingsschritt von 74 GB auf nur noch 86 MB. Beim Fine-Tuning sind laut den Forschern sogar Reduktionen um das bis zu 10.000-fache möglich. Die Kritik an der angeblich nachlassenden Leistung wird auf Reddit heiß diskutiert. Ein Nutzer beklagt, dass der Bot nach zwei Sätzen sein Ziel vergesse und selbst einfache Programmieraufgaben nicht mehr bewältigen könne.

Es scheint ein wiederkehrendes Muster zu sein, dass Nutzerinnen und Nutzer einige Zeit nach der Veröffentlichung eines Modells über Leistungseinbußen klagen und die Hersteller dies dementieren. Ein Grund dafür könnte sein, dass die Erwartungen der Nutzenden mit der Zeit steigen, während die Modelle nicht in gleichem Maße mitwachsen.

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