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Forscher von Microsoft und chinesischen Universitäten haben einen datenbasierten Ansatz entwickelt, um die Verarbeitung langer Kontexte durch Sprachmodelle zu verbessern. Das sogenannte "Lost-in-the-Middle"-Phänomen führt dazu, dass Informationen in der Mitte eines Kontextes oft verloren gehen, während Anfang und Ende gut verstanden werden.nutzt synthetische Frage-Antwort-Daten, bei denen wichtige Informationen zufällig im Kontext platziert werden.
wird von ersten Testern als Fortschritt gegenüber ähnlichen Produkten wie AI Pin, aber noch nicht als ausgereift bewertet. Positive Aspekte sind das unkonventionelle Hardware-Design und die ordentlich funktionierende Bilderkennung. Laut Noyb kann OpenAI falsche Informationen über Personen nicht korrigieren und keine Angaben zu Datenherkunft und -speicherung machen. Dies widerspricht dem Recht auf Berichtigung und Zugang nach DSGVO. Noyb sieht ernsthafte Folgen, wenn Systeme keine genauen, transparenten Ergebnisse liefern.
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