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Werden Reiche zu hoch besteuert? Sollte Immigration streng begrenzt sein? Wie stehen Sie zu einer kostenlosen Gesundheitsversorgung? Sollten homosexuelle Paare Kinder adoptieren dürfen? Wer KI-Chatbots politische Fragen stellt, erhält im Schnitt eher Antworten, die dem linken politischen Spektrum zugeordnet werden.
Rozado hält das Ergebnis für relevant, da Sprachmodelle im Internet eine größer werdende Rolle spielten. Beispielsweise würden sie verstärkt in herkömmliche Suchmaschinen integriert und könnten zunehmend andere Informationsquellen wie Wikipedia zumindest teilweise ersetzen. »Politische Voreingenommenheiten, die in die Sprachmodelle eingebaut sind, haben erhebliche Auswirkungen auf die Gesellschaft«, schreibt der Forscher.
Ob Fragebögen mit festen Antwortmöglichkeiten aus Chatbots tatsächlich politische Überzeugungen herauskitzeln können, ist umstritten. So zeigte sich, dass etwa GPT- und Claude-Modelle besonders häufig Antworten auf die Fragen verweigerten – und darauf verwiesen, politisch neutral zu sein. Da der leichte Linksdrall aber bei so gut wie allen Tests herauskam, sei es unwahrscheinlich, dass das Ergebnis auf Zufall beruhe, schreibt der Forscher.
Beim »fine tuning« sollen den Modellen unter anderem bestimmte ethische Prinzipien beigebracht werden, indem sie von Menschen Feedback zu ihren Antworten bekommen. Es geht etwa darum, diskriminierende oder rassistische Wörter nicht zu benutzen. Rozado spekuliert, dass die politischen Überzeugungen der Sprachmodelle ein ungewolltes Nebenprodukt dieses Trainings sein könnten.
Der KI-Experte Gerard de Melo vom Hasso-Plattner-Institut in Potsdam hält die Schlussfolgerungen der Studie für plausibel. Es sei vorstellbar, dass ein Modell, das stigmatisierende Ausdrücke zu vermeiden lerne, zum Beispiel auch »mehr Toleranz und Respekt für sozial schwache Menschen in politischen Fragen« äußere, schrieb de Melo dem SPIEGEL.
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