Künstliche Intelligenz: Was Sie über KI wissen sollten

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Kaum eine Technologie prägt die Diskussionen in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft wie Künstliche Intelligenz. Die wichtigsten Fragen und Antworten.

Das Verfahren muss oft wiederholt werden, um die Ergebnisse zu optimieren. Um die Resultate weiter zu verbessern, sind Forscher auf die Idee des „bestärkenden Lernens“ gekommen, das auch den Sprachmodellen wie GPT oder Bard zugrunde liegt. Beim „Reinforcement Learning from Human Feedback“ beurteilen Menschen die Ergebnisse einer KI und vergeben Belohnungen – wie bei einem Hund, der eine Leckerei bekommt.

Die Tests prüfen aber auch Eigenschaften wie Transparenz, Bias und Voreingenommenheit. Darauf zielt besonders der Helm-Test ab, der die Genauigkeit, Robustheit oder Toxizität von KI prüft. Dafür spielt es bis zu 26 Szenarien von Aspekten wie Argumentation, Urheberrechten oder Desinformation durch.Die KI-Modelle schneiden in einzelnen Tests hervorragend ab.

und kann auf einen IQ von 155 – damit ist das Sprachmodell „intelligenter“ als 99,9 Prozent aller Menschen.Die modernen Sprachmodelle kosten viel Geld. So müssen sie auf vielen Daten trainiert werden. Beim Sprachmodell Llama von Meta waren es beispielsweise 4,6 Terabyte. Um das in Verhältnis zu setzen: Die gesamtenUm solche großen Datensätze verarbeiten zu können, braucht es viel Rechenleistung.

KI-Chatbots müssen sehr spezifische Regeln befolgen, was sie sagen dürfen und was nicht. Aber es ist relativ einfach, diese zu umgehen. Denn Chatbots müssen in erster Linie immer und möglichst treffende Antworten geben. Sehr oft reicht es aus, die Künstliche Intelligenz zu bitten, sich als jemand mit bestimmten Eigenschaften auszugeben, um die Art der Antwort oder des Tons zu erhalten, nach der man sucht.

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