Nvidia kündigt ein neues, kompaktes KI-Gerät namens Project Digits an, das Millionen von Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Studierenden die Möglichkeit bietet, an komplexen KI-Modellen zu arbeiten. Das Unternehmen investiert außerdem in Technologien für Roboter und selbstfahrende Autos.
Das kompakte Gerät mit dem Namen Project Digits soll Millionen von Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Studierenden ermöglichen, an komplexen KI-Modellen zu arbeiten. Das Gerät, das ab 3000 Dollar kosten soll, wird voraussichtlich ab Mai von verschiedenen Herstellern erhältlich sein. Im Inneren befindet sich ein bisher geheim gehaltener Nvidia -Chip namens GB10. Nvidia s Chips haben in den letzten Jahren zu einer Schlüsseltechnologie für die wachsende KI-Industrie geworden.
Systeme des Unternehmens werden weltweit für das Training von Anwendungen mit künstlicher Intelligenz eingesetzt. Schwergewichte füllen ganze Rechenzentren damit, aber auch KI-Start-ups wie die ChatGPT-Erfinderfirma OpenAI setzen darauf. Die Technologie im Schreibtischformat könnte die Dominanz des Konzerns in der Branche weiter verstärken. Nvidia setzt außerdem verstärkt auf Technologie für Roboter und selbstfahrende Autos. Autonome Fahrzeuge seien Realität und dürften zu einem Billionen-Geschäft werden, sagte Huang. Nvidia will dafür unter anderem einen Computer namens Thor anbieten, in dem Informationen verschiedener Fahrzeugsensoren verarbeitet werden. Das Chipsystem könne zum Beispiel auch in humanoiden Robotern eingesetzt werden, betonte Huang. Nvidia entwickelte außerdem die Software Cosmos, die realistisch aussehende Umgebungen zum Training künstlicher Intelligenz generiert. Dabei gehe es darum, der AI beizubringen, die reale Welt zu verstehen, sagte Huang. Das KI-Modell hinter Cosmos sei mit 20 Millionen Stunden Videoaufnahmen trainiert worden. Das Boom-Thema KI bleibt auch Anfang des neuen Jahres ein wesentlicher Treiber der Aktien aus der weltweiten Halbleiterbranche. Allen voran galt dies am Montag für die Aktien von Nvidia. Sie näherten sich mit einem Kurssprung um letztlich 3,4 Prozent auf 149,43 US-Dollar wieder ihrem Rekordhoch von 152,89 Dollar, das sie im November erreicht hatten
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