Der Text befasst sich mit der Geschichte von Nvidia, dem Aufstieg des Unternehmens von der Entwicklung von Grafikprozessoren für Videospiele zum dominierenden Anbieter von GPUs für künstliche Intelligenz und High-Performance-Computing.
Aktienanalyse nach dem Kursminus im Dezember stellt sich die Frage, ob der Hype um die KI-Aktie schon vorbei ist. Neue Produkte sind bereits und in der Pipeline! Nvidia wurde 1993 in Santa Clara, Kalifornien, von Jensen Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem gegründet. Das Unternehmen begann als Pionier im Bereich der Grafiktechnologie, angetrieben von der Vision, leistungsstarke Grafikprozessoren (GPUs) zu entwickeln, die für die damals noch junge Videospielindustrie entscheidend waren.
Bereits 1999 brachte Nvidia die GeForce 256 auf den Markt, die als die erste GPU der Welt gilt und einen wichtigen Meilenstein in der Entwicklung moderner Computergrafik setzte. Auch heute werden noch neue Akzente mit Grafikkarten gesetzt, doch der Fokus verlagerte sich in den letzten 20 Jahren. Im Laufe der 2000er-Jahre diversifizierte Nvidia sein Portfolio und expandierte in neue Märkte. Neben der Weiterentwicklung von GPUs für Gaming widmete sich das Unternehmen auch professionellen Grafiklösungen und begann, mit seiner Tesla-Produktlinie GPUs für den High-Performance-Computing-Sektor anzubieten. Diese Prozessoren erwiesen sich als bahnbrechend für wissenschaftliche Forschung, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Ein bedeutender Wendepunkt war die Einführung der CUDA-Plattform im Jahr 2006, die Entwicklern ermöglichte, die Rechenleistung von GPUs für allgemeine Berechnungen zu nutzen. Dadurch wurde Nvidia zu einem Vorreiter in der Welt der parallelen Verarbeitung und legte den Grundstein für seinen späteren Erfolg im Bereich der KI und des Deep Learnings. In den 2010er-Jahren erlebte Nvidia ein exponentielles Wachstum, da GPUs zunehmend in Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen, Datenzentren und KI-Modellen gefragt waren. Die GPUs des Unternehmens wurden zur Grundlage vieler KI-Frameworks und unterstützten die Entwicklung modernster Technologien wie Sprachverarbeitung und Bildverarbeitun
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