Nachdem Googles Hörübersichten aus NotebookLM online für Furore sorgten, legt Meta einen Open-Source-Konkurrenten vor. Ganz so geschmeidig klingt er noch nicht.
ausgestattet hatte, gab es auf X und in anderen sozialen Medien kurz kein Halten mehr. Zahlreiche User wollten ausprobieren, wie man sich nur aus einem PDF oder einer einzigen URL – später auch aus einem– einen eigenen Podcast zusammenstellen lassen kann, der auch noch sehr realitätsnah klingt.
Theoretisch ist es möglich, NotebookLlama auch auf dem eigenen Rechner laufen zu lassen. Dann sollte man, so die Macher, aber Llama 8B oder niedriger für die gesamte Pipeline nutzen. Ansonsten sind ein GPU-Server oder ein Llama-fähiger API-Anbieter zwingend. Die Anforderungen sind KI-typisch hoch: Bei Verwendung von 70B braucht es eine GPU mit 140 GByte aggregiertem Speicher .
Facebook Generative AI Github Google Künstliche Intelligenz Notebooklm Notebookllama Open Source Podcast
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