Die rapide Entwicklung und Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Bereichen bringt nicht nur Vorteile, sondern auch erhebliche Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf den Energieverbrauch.
• Trainingsphase von KI-Modellen verbraucht erhebliche Strommengen• ChatGPT benötigt in der Inferenzphase etwa 564 Megawattstunden täglich• NVIDIAs KI-Server könnten bis 2027 jährlich 85,4 Terawattstunden Strom verbrauchenDer Stromverbrauch in der TrainingsphaseDie energiehungrige Natur der KI wird durch die enormen Rechenanforderungen verursacht, die sowohl für das Training als auch für die Ausführung von KI-Modellen erforderlich sind.
In einem Gespräch mit Reuters äußerte John Hennessy, der Vorstandsvorsitzende von Alphabet, dass ein Dialog mit einer KI, insbesondere einem umfangreichen Sprachmodell, voraussichtlich das Zehnfache im Vergleich zu einer Standard-Schlüsselwortsuche kosten würde, wenngleich Optimierungen rasch zu einer Kostensenkung führen könnten.
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