Aparelho é treinado para identificar e previnir acidentes envolvendo mamíferos da fauna brasileira
Tamanduá, Lobo-guará e Anta — Foto: Leandro Souza/Ascom Sema Rogério Cunha de Paula/Arquivo Pessoal Prefeitura de Sorocaba/Divulgaçãopara identificar em tempo real os animais que cruzam as estradas. Com um modelo de visão computacional alimentado por uma base de dados de 1.
Embora a IA já seja utilizada em outros países para propósitos similares, os sistemas existentes não atendem à diversidade da fauna brasileira. A maioria também não considera a detecção de animais nas estradas, que requer uma identificação rápida, muitas vezes em condições de visibilidade desfavoráveis.
Embora as versões mais antigas do YOLO tenham apresentado melhor desempenho na detecção de animais, especialmente em imagens diurnas e com boa visibilidade das espécies, futuros trabalhos devem abordar desafios comuns da visão computacional, como detecção em condições adversas de iluminação e com o animal parcialmente oculto.
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