KI-Wettermodell übertrifft bisherige Prognose-Systeme in 97 Prozent der Tests. Das System verarbeitet Wetterdaten in nur acht Minuten. Es gibt auch Schwächen.
KI- Wetter modell übertrifft bisherige Prognose-Systeme in 97 Prozent der Tests. Das System verarbeitet Wetter daten in nur acht Minuten. Es gibt auch Schwächen.ein KI-basiertes Wetter vorhersagemodell entwickelt, das im Ruf steht, bisherige Prognosesysteme mit genaueren Ergebnissen zu übertreffen. Das Geheimnis von GenCast liege in seiner Fähigkeit, sogenannte "probabilistische" Vorhersagen zu treffen.
Trainiert wurde Gencast mit Jahrzehnten von Wetterdaten bis zum Jahr 2018. Getestet wurde es an Wettervorhersagen für das Jahr 2019. 1.320 Tests wurden durchgeführt. In mehr als 97 Prozent der Fälle lieferte Gencast die genauere Vorhersage. Dabei gelang auch die Berechnung des Weges eines Taifuns im Jahr 2019 mit guter Genauigkeit. Solche Extremwetterereignisse waren bis vor einiger Zeit noch eine Schwäche von Wetterprognosen auf Basis von KI gewesen.
Als einer der größten Vorteile von GenCast wird die umfassende Datenbasis herausgestellt. Sie soll knapp 40 Jahre an Wetterdaten umfassen – von 1979 bis 2018. Damit sei das Modell in der Lage, historische Wettermuster zu verstehen und dies auf aktuelle Vorhersagen anzuwenden. Relevant ist das besondere für den Energiesektor.erwähnt, dass GenCast derzeit in 12-Stunden-Schritten vorhersagt und somit wichtige Wetterentwicklungen in den Zwischenzeiten übersehen könnte.
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