Wie KI die Open-Source-Entwicklung verändert

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KI wirkt an vielen Stellen auf die Entwicklung von Open-Source-Software ein. Sie bietet Chancen, stellt die Community aber auch vor neue Herausforderungen.

KI wirbelt die die Communities von Open-Source-Projekten durcheinander und stellt Entwicklerinnen und Entwickler vor wichtige Fragen.

Unabhängig davon, ob die Verwendung als Trainingsdaten rechtlich unter Fair Use fällt oder nicht, stellt sich die Frage, ob es moralisch in Ordnung ist, Open-Source-Code ungefragt zum Trainieren von KI-Modellen zu verwenden. Wer seinen Code als Open Source veröffentlicht, macht das in der Regel in der Hoffnung auf Beiträge von anderen: Fehlerberichte, Verbesserungsvorschläge und gelegentliche Codebeiträge bis hin zur aktiven Beteiligung am Projekt.

Es gibt Open-Source-Tools als Alternativen zum Platzhirsch GitHub Copilot und solche, die sich Copilot zunutze machen, um ein besseres Tooling anbieten zu können.von EclipseSource): Anfragen, die nach außen gesendet werden, werden protokolliert und sind einsehbar; es lassen sich Agenten definieren, bei denen man festlegen kann, welche Zusatzinformation genau enthalten sein soll.

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