Das Fraunhofer LBF entwickelt eine Methodik zur Absicherung von Künstlicher Intelligenz in maritimen autonomen Systemen. Ziel ist der sichere Betrieb hochautomatisierter Unterwasserfahrzeuge.
In dem neuen Forschungsprojekt »SIMAS« steht die Analyse und Bewertung der Sicherheit maritimer autonomer Systeme wie der Sea Cat 2 mit Künstlicher Intelligenz im Fokus. Foto: ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bestehende Standards zur Absicherung von KI in maritimen Systemen erweisen sich oft als unzureichend, da sie der Komplexität und dem erforderlichen Absicherungsaufwand nicht gerecht werden. Das Fraunhofer LBF plant den eigenen Angaben zufolge daher die Entwicklung einer Methodik, die eine umfassende Risikoanalyse für KI-Systeme in der maritimen Branche ermöglicht.
Ein wesentlicher Bestandteil des Projekts ist die Weiterentwicklung der bereits erprobten probabilistischen FMEA , einer Methode zur ganzheitlichen Risikoanalyse. Diese Methode, basierend auf Bayesschen Netzen, soll in »SIMAS« an die spezifischen Anforderungen von hochautomatisierten maritimen Unterwasserfahrzeugen angepasst werden, um eine effiziente und umfassende Absicherung zu gewährleisten.
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