Nach dem Medizin-Nobelpreis wird mit John Hopfield auch beim Nobelpreis im Bereich Physik ein US-amerikanischer Forscher ausgezeichnet. Er und sein kanadischer Kollege Geoffrey Hinton erhalten den Preis für KI-Grundlagenforschung, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglicht.
Nach dem Medizin- Nobelpreis wird mit John Hopfield auch beim Nobelpreis im Bereich Physik ein US-amerikanischer Forscher ausgezeichnet. Er und sein kanadischer Kollege Geoffrey Hinton erhalten den Preis für KI-Grundlagenforschung, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglicht.
Der 91-jährige Hopfield und sein 77-jähriger Kollege Hinton hätten Werkzeuge aus der Physik genutzt, um den Grundstein für das heutige leistungsstarke maschinelle Lernen zu legen, hieß es. "Das maschinelle Lernen auf der Grundlage künstlicher neuronaler Netze revolutioniert derzeit die Wissenschaft, die Technik und das tägliche Leben."
"Die Arbeit der Preisträger ist bereits von größtem Nutzen. In der Physik verwenden wir künstliche neuronale Netze in einer Vielzahl von Bereichen, beispielsweise bei der Entwicklung neuer Materialien mit spezifischen Eigenschaften", sagte Ellen Moons, Vorsitzende des Nobelkomitees für Physik.Die bedeutendste Auszeichnung für Physiker ist in diesem Jahr mit insgesamt elf Millionen Kronen, das sind knapp 970.000 Euro, dotiert.
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