Während in den USA 100 Milliarden Dollar und mehr in Hyperscaler-Rechenzentren investiert werden, hinkt Deutschland hinterher. Eine Analyse.
„Bigger is better“ lautet die Formel für die Rechenzentren-Entwicklung in den USA, die die Grundlagen für die KI-Entwicklung in den nächsten Jahren schaffen soll. Deutschland hinkt bei den Hyperscalern hinterher, es mangelt an Platz, Strom, Geld – und Interesse. Es gibt aber vielversprechende Entwicklungen.Gigantomanisch sind die AI-Infrastrukturprojekte in den USA, dreistellige Milliarden-Beträge wollen Unternehmen und Staaten in Rechenzentren und Supercomputer investieren.
Deutschland und Europa haben Nachholbedarf, lautet daher auch das Fazit in einer aktuellen Rechenzentren-Studie des IT-Branchenverbands Bitkom. Grundlage für diese Analyse ist die IT-Anschlussleistung, die die maximale Leistungsaufnahme aller in Rechenzentren betriebenen IT-Geräte beschreibt – diese umfasst also Server, Speicher und Netzwerktechnik.
Wie die CBRE-Studie verdeutlicht, hinkt das Angebot in Europa und insbesondere Deutschland aber schon heute hinterher. Frankfurt erhält dieses Jahr zwar 130 MW an Server-Kapazitäten, die Leerstandskapazitäten sinken aber trotzdem auf unter 4 Prozent – 2017 lag die Quote bei 25 Prozent. Neue Rechenzentren müssten also entstehen.
Wenn Großvorhaben lanciert werden, sind es allerdings eher die Big-Tech-Konzerne, die im Mittelpunkt stehen. 13 Milliarden Euro wollen Microsoft, Amazon und Google laut der Eco-Studie in den nächsten Jahren investieren. Allein 3,2 Milliarden Euro lässt sichWenn es im deutschen Cloud-Geschäft jemanden gab, der in den letzten Jahren über die Fachpresse hinaus medial für Aufsehen sorgte, war es StackIT.
Nach dem was wir wissen, hat man im Compute-Bereich freie Kapazitäten von 60, 70, 80 Prozent. Im Storage-Bereich ist es bisschen weniger, aber im Prinzip ist es viel, was nicht genutzt wird
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