Das Internet läuft über mit KI-generierten Texten - doch genau dieses Internet wird zum Training neuer KI-Modelle benutzt. Was passiert also, wenn die KI von sich selbst lernt? Wird sie krank und kollabiert? Oder erschafft sie eine neue Super-KI?
ChatGPT und andere Chatbots sind eine der smartesten Erfindungen des Internet-Zeitalters – doch sie machen immer wieder Fehler. Vor allem "Halluzinationen" machen Nutzern von KI zu schaffen. So bezeichnet man Aussagen eines Chatbots, die zwar plausibel klingen, aber eigentlich falsch sind.– auch echt aussehende Websites, Nachrichtenartikel, Kommentare und Rezensionen sind mittlerweile zuhauf im Internet zu finden.
Dennoch ist die Sorge um eine KI, die sich selbst verschlechtert, kein rein theoretisches Problem. Eine im Wissenschaftsmagazin "Nature" Das bedeutet: Bittet man ein KI-Modell, Daten zu generieren und nutzt diese Daten unbereinigt zum Training der KI, verliert die KI Stück für Stück an Leistung. Es kommt zum "Model Collapse" – einer Art KI-Rinderwahnsinn.Das klingt dramatisch – doch die Realität ist nuancierter. In der Praxis werden KI-generierte Daten schon länger für das Training von KI-Modellen genutzt – mit positiven Ergebnissen.
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