KI-Update kompakt: FrontierMath, Alphafold 3, Mac-Mini, Schmerzerkennung

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KI-Update kompakt: FrontierMath, Alphafold 3, Mac-Mini, Schmerzerkennung
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Das 'KI-Update' liefert werktäglich eine Zusammenfassung der wichtigsten KI-Entwicklungen.

zeigt gravierende Schwächen selbst bei den fortschrittlichsten KI-Systemen. Mehr als 60 führende Mathematik er haben für FrontierMath hunderte extrem anspruchsvolle Probleme aus fast allen Bereichen der modernen Mathematik entwickelt. Jede Aufgabe durchläuft ein Peer-Review durch Experten. Modelle wie GPT-4o, Claude 3.5 und Gemini 1.5 Pro lösen weniger als zwei Prozent der Aufgaben – trotz Erfolgsquoten von über 90 Prozent bei bisherigen Mathematik -Tests.

Ziel ist es, über die Fabriken die in Europa verfügbare Rechenleistung für europäische KI-Startups, Industrie und Forscher deutlich zu steigern. Voraussetzung ist, dass in den Teilnehmerstaaten bereits ein Supercomputer steht oder neu aufgebaut werden soll, der an die KI-Anforderungen angepasst ist. Die eingereichten Vorschläge wird nun ein unabhängiges Expertengremium bewerten.

Die verwendeten Mac minis mit M4 Pro sind ab 1649 Euro erhältlich und bieten 24 GB RAM sowie eine 512 GB SSD. Optional sind Aufrüstungen auf 14 CPU- und 20 GPU-Kerne sowie bis zu 64 GB RAM möglich. Die Thunderbolt-5-Verbindung ermöglicht Datenraten von 80 Gbps zwischen den Geräten. Das Team geht davon aus, dass sich dieses KI-System auch auf andere Tierarten anwenden lässt, bei denen nur schwer erkennbar ist, ob sie gerade einen Schmerz empfinden. Das KI-Modell könne bei entsprechendem Training auch auf sie und generell auf alle Patienten angewendet werden, die nicht verbal kommunizieren können – also auch auf bestimmte Menschen.

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