In dieser Episode spricht Richard Seidl mit Dominic Steinhöfel über die Erstellung synthetischer Testdaten und deren Vorteile.
In dieser Episode sprechen Richard Seidl und Dominic Steinhöfel über innovative Ansätze zur Generierung von Test daten für Softwareprojekte. Steinhöfel erläutert, wie sein Start-up synthetische Test daten durch mathematische Modelle und Formatbeschreibungen erstellt, um den Herausforderungen bei der Test fallgenerierung adäquat zu begegnen.
Besonders in Zeiten von KI und zunehmender Datenvielfalt wird deutlich, wie wichtig qualitativ hochwertige Testdaten sind, um das Verhalten von Software zu prüfen. Zur Sprache kommen auch Datenschutzaspekte, Herausforderungen durch komplexe Standards und die Notwendigkeit, die Testdatenverfügbarkeit zu verbessern.Mit Ihrer Zustimmung wird hier ein externer Podcast geladen.Ich bin damit einverstanden, dass mir externe Inhalte angezeigt werden. Damit können personenbezogene Daten an Drittplattformen übermittelt werden. Mehr dazu in unsererBei diesem Podcast dreht sich alles um Softwarequalität: Ob Testautomatisierung, Qualität in agilen Projekten, Testdaten oder Testteams – Richard Seidl und seine Gäste schauen sich Dinge an, die mehr Qualität in die Softwareentwicklung bringen.
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