Vektorsuche mit den Datenbanken Qdrant und PostgreSQL im Vergleich

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Vektorsuche mit den Datenbanken Qdrant und PostgreSQL im Vergleich
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Vektordatenbanken haben sich zur Informationsergänzung etabliert, während klassische Datenbanken Vektorfunktionen nachrüsten. Beide Varianten im Vergleich.

Große Sprachmodelle verarbeiten Sprache als Wort-Embeddings in Form von vieldimensionalen Vektoren. Deshalb sind im Zuge des Hypes um die LLMs Vektordatenbanken als eine attraktive Form zum Ablegen und Suchen von Vektoren auf den Plan getreten. Diese Datenbanken besitzen Funktionen, die über die Fähigkeiten einer klassischen SQL-Datenbank hinausgehen.ist Data Scientist und Machine Learning Architect.

Sie möchten mit einem KI-Sprechtrainer eine Fremdsprache üben, dafür aber kein Abo abschließen? ChatGPT macht es möglich – sogar in der kostenlosen Version.Daten transportieren oder Backups erstellen klappt mit modernen Flash-Medien ratzfatz. Wem eine USB-SSD zu groß ist, der greift zum Stick. Viele prominente Websites bieten das sichere Einloggen per Passkey an. Die Eingabe des Passworts fällt flach und Phishing gehört der Vergangenheit an.Von Apple iPhone 15 Pro Max bis Xiaomi 14 Ultra: Spitzen-Smartphones haben immer aufwendigere Kameras. Unser Vergleich zeigt, welches die besten Bilder liefert.

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